Home-theater-designers
Предстои ви презентация след няколко дни и наистина искате да впечатлите шефа. Искате да покажете данните си по начин, който е лесен за разбиране, но също така визуален и впечатляващ. Единственият начин да направите това е да създадете правилната диаграма за вашите данни.
Можете да използвате много различни инструменти за създаване на диаграми и графики, но Microsoft Excel остава един от най -мощните и функционални от всички тях. Тя ви позволява да визуализирате данни във всеки формат и стил, който искате, както ще видите по -долу.
В тази статия ще научите за многото видове диаграми, достъпни за вас Microsoft Excel използвайки примери от публично достъпни данни, предоставени от data.gov . Наборът от данни е извлечен от преброяването в САЩ през 2010 г. и ще се използва, за да ви покаже колко впечатляващо е, когато изберете правилната диаграма за вашите данни.
Създаване на правилните диаграми
Правителството на САЩ предоставя обеми от данни на обществеността абсолютно безплатно. Една от най -ценните информации за претърсване на културни и социални факти е преброяването.
За първите няколко примера по -долу извадих проблеми, които наемателите са имали с жилищата си, разделени от четирите региона на Съединените щати.
Това е хубаво, малко подмножество от данни, което позволява лесна диаграма.
За да решите каква диаграма да използвате, трябва да разгледате отблизо какво представляват данните и как искате да визуализирате тези данни.
Колонови диаграми
Една от най -често използваните диаграми в презентации и таблата за управление, графите на колоните са предназначени да сравняват стойностите помежду си. Обикновено това са стойности, които са категоризирани по някакъв начин. Най -често срещаното подмножество за колонна диаграма е един набор от данни, разделени на категории.
вмъкнете текстово поле в google docs
В този случай аз избрах да разбия броя на проблемите, които наемателите имат в североизточната част на САЩ. След като изберете данните си, просто щракнете върху Вмъкване , и ще видите избор от типове диаграми в менюто. В този случай можете да отидете с 2-D или 3-D колона.
Лично аз предпочитам вида на триизмерните диаграми. Ето как изглеждат данните по-горе с помощта на 3-D стълбови диаграми.
За съжаление графиките по подразбиране без вертикални или хоризонтални етикети, така че ще трябва да ги добавите, така че хората да знаят какво означават числата. Това е достатъчно лесно. Просто щракнете върху бутона „+“ в горния десен ъгъл на диаграмата, уверете се Заглавия на оста е избран и след това само изберете Основен вертикален .
Сега ще видите вертикален етикет, който можете да редактирате.
Както можете да видите, използването на колонна диаграма за визуализиране на категоризирани данни прави „проблемите“ изскачащи точно при вас. Очевидно хората в североизточната част имат големи водопроводни и отоплителни проблеми!
Но колко лошо е това в сравнение с останалата част от страната? За да покажем това, нека добавим по -категоризирани данни, но вместо това използваме стълбови диаграми. Лентовите диаграми са същите като колоновите, но категориите се появяват хоризонтално, а не вертикално.
Този път маркирайте всички данни.
Сега щракнете Вмъкване в менюто, както преди, и този път кликнете върху падащото меню за лентови диаграми, точно вдясно от падащото меню с графики в колоните.
Вола! Вече имате сравнение на стълбовидна диаграма за докладвани проблеми от наематели за географски региони в САЩ
Професионален съвет : Трябваше да редактирам заглавието, както е показано. Можете да направите това просто като кликнете върху самото заглавие и въведете ново заглавие, поне в Microsoft Office 365 - в други версии може да се наложи да щракнете Разширено редактиране .
Както можете да видите, колоновите диаграми и стълбовите диаграми са наистина страхотен начин или да сравните категоризираните данни за един набор от данни, или да сравните категоризираните данни в множество набори от данни. Например, горната регионална диаграма показва доста ясно, че водопроводните проблеми са много по -лоши на юг и североизток, докато югът се бори много повече от всеки друг с поддръжка на имоти.
Кръгови диаграми
Както подсказва името, кръговите диаграми са оформени като пай и се използват най-добре, когато трябва да покажете количеството на много по-голяма категория, която е заета от по-малки подкатегории.
Например, един университет може да използва кръгова диаграма, за да покаже разбивка на расовата демография на студентското си население. Използвайки нашите данни по -горе, може да използвате кръгова диаграма, за да разбиете проблемите на североизточния наемател по проблем с ремонт.
Отново, това е друга добра диаграма, която да използвате, когато започвате с вече категоризирани данни. Кръговите диаграми се използват най -добре за един набор от данни, разделен на категории. Ако искате да сравните множество набори от данни, най -добре е да се придържате към лентови или колонови диаграми.
Линейни диаграми
Преминаването към линейни диаграми изисква нов набор от данни, тъй като линейните диаграми и други подобни типове диаграми обикновено зависят от времето. Това означава, че обикновено (но не винаги) начертавате точка от данни с течение на времето.
Това не винаги е така. В крайна сметка, за линейна диаграма се нуждаете само от стойност X и Y. В примера по -долу X ще бъде време, а Y ще бъде население, но можете също толкова лесно да начертаете производителността на вашата компания (Y), колкото се увеличава броят на изплатените бонуси (X).
Наборът от данни от преброяването, който ще използваме в този пример, е промяната в населението на САЩ от 2010 до 2015 г.
Маркиране на колоните за годината и общото население и след това щракване върху Вмъкване от менюто и изборът на диаграма на линейна диаграма води до поява на линейна диаграма във вашата електронна таблица. Щракнете с десния бутон върху диаграмата и изберете Изберете източник на данни . Уверете се, че Годината не е избрана.
Сега, когато не се опитва да използва колоната за година като Y, ще я използва като X и правилно ще маркира хоризонталната ви ос.
Само с един поглед можете да видите, че населението на САЩ непрекъснато се увеличава със скорост от около 0,76% годишно. Това е начинът, по който линейните диаграми се показват.
Площни диаграми
Диаграмите с области са идентични с линейните, но зоната под линията е попълнена. Докато фокусът на линейната диаграма е все още промяна в стойности във времето, фокусът на областна диаграма е да подчертае величината на стойностите във времето. Разликата е незначителна, но когато трябва да покажете неща като колко дървета са били изсечени от 1990 до 1995 г. спрямо 2000 до 2005 г., диаграмата с площ наистина блести.
Използвайки горните данни за населението, можете да сравните нарастването на мъжкото и женското население от 2010 до 2015 г.
Можете също така да представите същите данни, като използвате диаграма с подредени области (също налична в раздела с диаграми под Вмъкване меню).
Тази диаграма може да се разглежда като линейна диаграма и кръгова диаграма, комбинирани в една. Можете да видите процентната разбивка на категоризираните данни, тъй като тези данни се променят с течение на времето.
Тъй като промяната е толкова фина през 5 -те години, описани по -горе, не можете съвсем да разберете факта, че докато женското население е с около 3% по -голямо от мъжкото население, мъжкото население всъщност се увеличава с 3% годишно по -бързо от населението на жените в САЩ Сякаш запознанствата не бяха достатъчно трудни за момчетата, както е!
Скатерни (XY) диаграми
Любими сред учените и статистиците, разпръснатите диаграми са начертани точки от данни (обикновено група от аналогично измерени точки от данни), които имат за цел да покажат корелации или модели в данните, които не са очевидни, когато просто гледате отделни точки от данни .
как да проверите изтритите съобщения във facebook
Например, изготвянето на процент на успеваемост при възстановяване от рак спрямо времето, прекарано в болницата, може да покаже връзка между това колко дълго някой се лекува от рак и колко вероятно е лечението да бъде успешно.
За да покажа силата на този тип диаграми, начертах броя на хоспитализациите за астма в Чикаго от 2000 до 2011 г., организирани по пощенски код.
Тази диаграма за разсейване на XY (наричана още „клъстерна“ диаграма) разкрива, че пощенският код 60628 е имал повече хоспитализации за астма годишно, отколкото почти всеки друг регион, а пощенските кодове 60655 и повече съставляват най -добрите райони за живеене, ако искате възможно най -малкото шансовете за хоспитализация при астма.
Диаграма с балончета
Това също може да бъде представено (дори по -добре) под формата на a балон диаграма . Това е забавна визуализация, която да създадете, когато имате три измерения на данни, които можете да начертаете.
Това е типична XY начертана точка от данни с две стойности (точката е „балон“), с комбинирана допълнителна стойност, която определя размера на този балон. Например, с този вид диаграма, можете да начертаете колко тийнейджъри отиват на филми, но размерът на всяка точка от данни (балон) може да представлява колко жени съставят този набор от данни.
Това е наистина интересен начин да представите два набора от данни с една диаграма. В горния пример, ако включите името на филмите като етикети на оста X, бихте могли да идентифицирате това от всички филми, на които тийнейджърите са ходили, които конкретни филми привличат по-голяма тийнейджърска женска аудитория.
Повърхностни диаграми
Точно когато си помислихте, че не може да има повече налични диаграми, тук идват повърхностните диаграми. Тази триизмерна диаграма ви позволява да начертаете две серии от точки от данни в няколко измерения. Тя може да бъде сложна за използване, но с правилните точки от данни (две серии с ясна връзка) визуализацията може да бъде доста впечатляваща.
Триизмерната версия на диаграмата прилича на топографска карта, което има смисъл, тъй като такава карта представлява графика на надморска височина и разстояние от която и да е точка. По подобен начин можете да използвате тази карта, за да правите неща като да начертаете величината на огнище на болестта спрямо възрастта и времето, когато лицето е било болно.
Чрез начертаване по този начин могат да възникнат интересни модели, които никога няма да забележите, ако начертаете само две точки по обикновена ос X-Y.
Диаграми за понички
Диаграмите за понички са друга сложна визуализация, която ви позволява да начертаете една поредица от данни във вид на формат на кръгова диаграма, но също така и допълнителни серии данни в „слоеве“, образувайки многоцветна „поничка“. Това се използва най -добре, когато двете серии от данни са подкатегории от по -голяма категория данни.
не може да се свърже с интернет windows 7
Добър пример за това са наборите от данни, използвани по -рано в тази статия, изобразяващи мъжко и женско население годишно.
Както можете да видите, всяка серия (годините 2010 до 2015) съдържа сегменти с почти идентичен размер, показващи колко бавно и двете популации се променят от година на година. Стойността на тази графика наистина идва от наличието на правилните данни и правилната цел, която искате да постигнете визуално с тези данни.
Избор на правилната графика
Това наистина е смисълът на всичко това. Може да има хубав избор на графики, които да използвате, но това, което вие Трябва select наистина се свежда до типа набори от данни, които имате на разположение, и точно какво се опитвате да покажете (или докажете) с тези данни. Някои диаграми ще направят вашата точка много по-ясна от други-може би създаване на кутия и мустаци сюжет е това, от което се нуждаете.
Да знаете каква диаграма ще постигне това е половината от успеха. Другата половина измисля как точно да подредите данните си и да форматирате диаграмата, както ви харесва.
Истината е, че графиките оказват огромно влияние във всяка презентация. Сега, когато знаете всичко, което ви е на разположение в Microsoft Excel, изберете правилната графика за вашите нужди и създайте презентация с нея, която наистина ще събори чорапите им.
Ако искате друг вариант, разгледайте създаване на вашата диаграма в Google Slides . Или ако това са блок -схеми, които трябва да създадете, заедно с Excel, можете да проверите тези безплатни софтуерни опции за диаграма за Windows .
Дял Дял Туит електронна поща Canon срещу Nikon: Коя марка фотоапарат е по -добра?Canon и Nikon са двете най -големи имена в индустрията на фотоапаратите. Но коя марка предлага по -добрата гама от фотоапарати и обективи?
Прочетете Напред Свързани теми- Производителност
- Визуализации
- Microsoft Excel
Райън има бакалавърска степен по електротехника. Работил е 13 години в областта на автоматизацията, 5 години в областта на информационните технологии, а сега е инженер по приложения. Бивш управляващ редактор на MakeUseOf, той говори на национални конференции за визуализация на данни и е включен в националната телевизия и радио.
Още от Райън ДубеАбонирайте се за нашия бюлетин
Присъединете се към нашия бюлетин за технически съвети, рецензии, безплатни електронни книги и изключителни оферти!
Щракнете тук, за да се абонирате