Как да започнете като анализатор на данни: Ръководство за начинаещи

Анализът на данни е бързо развиваща се област, която включва събиране, почистване и изучаване на данни за предоставяне на бизнес информация, стимулиране на пазарните тенденции и насочване на бизнес решения. Професионалистите в тази област са известни като анализатори на данни, които извличат ценни прозрения от необработените данни, като ги анализират.

Днес търсенето на анализатори на данни е толкова високо, колкото винаги, и има много възможности за опитни анализатори да помогнат на компаниите и организациите с техните нужди от данни. Ето стъпките за започване на пълноценна кариера в анализа на данни.

1. Научете основите

За да започнете като анализатор на данни, трябва да разберете полето и как работи.

Трябва да знаете наборите от умения, инструментите и другите изисквания, необходими за изграждане на кариера в анализа на данни. Широкият преглед на това, което е необходимо, ще ви позволи да решите отрано дали това е област, от която наистина се интересувате, и как да я накарате да работи.

Освен това базовите познания по компютърно програмиране, статистика или математика са предимство за повечето роли за анализ на данни. Не се нуждаете от диплома в тези области, въпреки че получаването на такава може да подобри автобиографията ви и да задълбочи знанията ви.

Като алтернатива можете да се запишете в курсове за самообучение по анализ на данни, начални лагери за кодиране и програми за сертифициране, за да подобрите знанията си и да придобиете опит.

2. Научете техническите умения

Успехът в ролята на анализатор на данни изисква да притежавате широк набор от технически умения. Те включват познания за тестване на хипотези, разпределение на вероятностите и регресионен анализ.

Анализаторите на данни работят с езици за програмиране като JavaScript, R, Python и езици за заявки за данни като SQL, така че трябва да ги владеете добре. Например можете придобийте SQL опит в реалния свят като посещавате курсове и работите с необработени набори от данни.

Ще помогне, ако и вие научите да използвате Microsoft Excel , Matlab и IBM SPSS с различни набори от данни и да сте запознати с техниките за подготовка и почистване на данни.

игра, в която свързвате букви, за да правите думи

И накрая, да се научите да използвате инструменти за визуализация на данни като Tableau и Power BI е от съществено значение, за да знаете как да представите визуално резултатите от вашия анализ.

3. Практикувайте с реални набори от данни и модели за изграждане

Практикуването с реални масиви от данни е най-важната стъпка в началото на кариерата на анализатора на данни. Можете да подобрите уменията си само когато ги прилагате последователно към сценарии от реалния свят.

Като такъв можете да се запишете в програми за обучение или онлайн курсове, които включват практически проекти и набори от данни, върху които да работите и да създавате модели.

Като алтернатива можете да проектирате лични проекти, като използвате безплатни набори от данни от правителствени агенции или публични компании, за да изпълните вашите анализи. Има тонове данни и вие решавате кои намирате за най-интересни.

Примери за публични набори от данни, за да започнете, включват:

4. Създайте солидно портфолио от лични проекти

Следващата стъпка в изграждането на солидна кариера за анализ на данни включва съставяне на силно портфолио от проекти, за да демонстрирате своя опит в тази област.

Въпреки че може да сте работили с няколко клиенти скоро след като сте научили основите, колекция от най-добрите ви лични проекти често ще бъде по-важна при търсенето на работа.

Потенциалните работодатели искат да видят, че притежавате необходимите умения, за да функционирате в техните организации и да им предоставяте стойност.

Следователно, трябва да отделите време за подготвяне на портфолио, което демонстрира способността ви да:

Съберете необработени данни
Почистете и подгответе необработените данни
Представете данни с помощта на карти, диаграми и графики
Получете практическа информация от обработените данни

Трябва също така да помислите за добавяне на групови проекти към портфолиото си, демонстрирайки способността си да работите в екип. Трябва обаче избягвайте да правите грешки, когато изграждате своето онлайн портфолио .

5. Развийте силни комуникационни и презентационни умения

На днешното работно място не е достатъчно просто да сте добри в работата си, която е анализирането на данни. Вашата способност да тълкувате, представяте и съобщавате това, върху което сте работили, на колеги, началници и клиенти е също толкова безценна.

Работете върху това да говорите ясно и да подобрите способността си да разказвате истории. Като начало помислете за целта на вашата презентация и точките, които искате да подчертаете. След това помислете за най-добрите визуални елементи за да предадете вашето съобщение и не забравяйте да ги направите възможно най-чисти и информативни.

И накрая, помислете за вашата аудитория. Говорете спокойно, уверено и установявайте зрителен контакт с хората, които искате да убедите или информирате. Тези насоки ще ви помогнат да останете на път и да представите вашите открития ефективно.

6. Потърсете роли за Junior Data Analytics, за да придобиете трудов опит

След като изградите уменията си, следващата стъпка в кариерата ви е да кандидатствате за роли на анализатор на данни. Търсенето на анализатори на данни е много високо в много индустрии, така че имате предимство.

Първо обаче трябва да оправите автобиографията си. След това кандидатствайте за работа на анализатор на данни, която отговаря на вашите предпочитания и цели.

Трябва да знаете, че въпреки че компаниите публикуват обяви за работа с дълги списъци с изисквания, те често са готови да наемат анализатори на данни, които може да не отговарят на всички квадратчета, ако анализаторът притежава други ценни умения.

Вашето портфолио, умения и интерес към дадена роля може да са по-важни за работодателя от вашите академични или професионални квалификации.

Освен това можете да кандидатствате за стажове за анализатор на данни, ако сте студент с умения за анализатор на данни. Те ще осигурят реално изживяване за вашата автобиография и ще ви позволят да използвате уменията си в практически приложения и настройки.

7. Продължете своето образование/Получете професионални сертификати

И накрая, независимо дали сте начинаещ в индустрията или имате няколко години трудов стаж, получаването на висша степен като магистърска или докторска степен по анализ на данни или наука за данни е отличен начин да консолидирате своя опит.

как да поправите телефон, който няма да се включва докрай

Степента ви позволява да придобиете задълбочени познания за конкретни полета от данни, което може да ви помогне да изведете кариерата си на следващото ниво.

Обратно, можете да изберете програма за сертифициране за напреднали от акредитиран образователен доставчик или професионална организация. Тези сертификати доказват вашия опит и желание за растеж и адаптиране към развиващата се област.

Може да искате да разгледате някои от тези програми за сертифициране:

Анализът на данни е бъдещето: прегърнете го

Анализът на данни ще играе голяма роля в технологиите, здравеопазването, образованието и други сектори през следващите години. Следователно влизането в индустрията сега е мъдро решение.

Следването на съветите в тази статия ще ви помогне да започнете пътя си към това да станете анализатор на данни от световна класа и можете да бъдете сигурни, че това ще бъде началото на страхотна кариера.