4 начина, по които генериращият AI ще повлияе на производителността

4 начина, по които генериращият AI ще повлияе на производителността
Читатели като вас помагат в подкрепа на MUO. Когато правите покупка чрез връзки на нашия сайт, ние може да спечелим комисионна за партньор. Прочетете още.

AI се използва широко за повишаване на производителността в повечето сектори. От автоматизиране на задачи до подобряване на изживяването на клиента и клиента, генеративният AI е тук, за да засили играта. Той може да рационализира бизнес работните процеси, да помогне на бизнеса да пести ресурси и да създаде ново поколение бизнес приложения.





копирайте музика от ipod на компютър
MAKEUSEOF ВИДЕО НА ДЕНЯ ПРЕВЪРТЕТЕ, ЗА ДА ПРОДЪЛЖИТЕ СЪС СЪДЪРЖАНИЕТО

Нека разберем различните начини, по които генеративният AI се очаква да повлияе на производителността в близко бъдеще и как можете да се възползвате от него в работата си.





1. AI ще допълни нови работни процеси

  Човек на бяла дъска, който начертава работен процес

Хората винаги търсят да опростят работните си процеси, да разработят нови и подобряване на техните нива на производителност чрез ефективно управление на задачите . Generative AI има способността бързо да се адаптира и допълва нови работни процеси и да облекчава натоварването на служителите. Със своите бързи и адаптивни способности AI може да допълни работните процеси в почти всеки сектор.





Например, анализът на данни може да бъде опростен с генериращ AI, което води до по-бързи констатации. Големите набори от данни могат бързо да бъдат анализирани с помощта на генериращи AI алгоритми, които дават прозрения и прогнози. Това ниво на обработка на данни има приложения в различни индустрии.

В маркетинга, например, генеративните AI технологии могат да изучават поведението на клиентите и да прогнозират как клиентите ще реагират на нови продукти или услуги. В киберсигурността генеративните AI алгоритми могат да оценят исторически данни за събития и да помогнат на специалистите по данни при идентифицирането на възможни заплахи за сигурността. Въпреки това, дали използването на AI напълно повишава киберсигурността остава спорен.



2. Автоматизация на високо ниво и сложни задачи

  Екран, показващ различни цифри и показатели

Изследване на Goldman Sachs показа, че AI има потенциала да автоматизира около две трети от професиите в САЩ. Една четвърт до половината от работното натоварване на тези засегнати професии може да бъде заменено.

Въпреки че влиянието на ИИ върху пазара на труда се очаква да бъде огромно, повечето кариери и индустрии са само частично податливи на автоматизация. В резултат на това е по-вероятно работните потоци да бъдат допълнени, вместо да бъдат заменени от AI.





Генеративният AI, който може да разбере по-добре исторически модели и контекст, да обобщи много сложна информация, да използва предсказуема интелигентност и да предложи най-добрите действия, ще постави началото на нова ера на персонализирани и високоефективни преживявания. Може също да помогне за автоматизирането на по-сложни задачи и да изведе автоматизацията на бизнес процесите на следващото ниво.

3. Правете повече с по-малко време

  Ръка, която държи часовник

Генеративният AI има потенциала да автоматизира процеси, които обикновено изискват творчески принос от човек. Това може да помогне на бизнеса да спести време и пари, като същевременно генерира висококачествени резултати.





Помагайки на повече хора да работят много по-бързо от преди, е разумно да се предвиди, че при някои работни места ще се наблюдава намаляване на необходимия брой часове, което ще доведе до по-кратки работни дни. В крайна сметка AI вече е се използва за рационализиране на начина, по който дистанционната и хибридната работа готово е.

какво е твърде горещо за процесор

Компаниите също ще намерят нови начини за измерване на производителността, тъй като прогресивно възприемат автоматизацията, а човешкият капитал ще стане по-малко необходим в бъдеще. Въпреки че все още ще се изисква човешка намеса с AI, служителите в много фирми може да се окажат по-кратки часове.

4. Минимално въздействие върху висококвалифицираните работници

  Човек, който пише на бяла хартия с други съотборници, близки до тях

Според проучване, проведено от Националното бюро за икономически изследвания и MIT , най-нискоквалифицираните служители се очаква да спечелят най-много от тези разработки в ИИ. Тъй като генеративният AI продължава да автоматизира повече задачи и да разбира повече контекст, нискоквалифицираният и средноквалифицираният труд може да извлече максимални ползи.

sim не е предвиден mm 2 fix

Въпреки това висококвалифицираните работни места, които изискват повече човешка намеса и сложни умения, могат да получат ограничена помощ от ИИ. Това е така, защото препоръките на AI се основават на собствените знания и повтарящи се действия. Следователно висококвалифицираните работници се възползват по-малко от поддръжката на AI и могат да се сблъскат с минимално въздействие от приемането му.

Служителите с най-високо ниво на опит ще се възползват много малко, ако въобще ще се възползват от включването на ИИ в работата си. Това се дължи на факта, че тези най-добри изпълнители вече предоставят отговори със същото качество като тези, препоръчани от AI, оставяйки по-малко възможности за развитие.

Увеличете продуктивността си с Generative AI

Като се има предвид скоростта, с която генеративният ИИ напредва, можем да очакваме той да окаже значително влияние върху пазара на труда и нашето място на него.

Възходът на генеративните AI инструменти ще има по-значително влияние върху някои работни места, отколкото върху други. Чудесен начин да гарантирате своята бъдеща релевантност е да повишите уменията си в области, където AI все още не е достигнал пълния си потенциал.