Home-theater-designers
Данните са информация, но това е само част от историята. Една подробност за събитие или факт за човешкото здраве не са много данни, с които да се работи. Това е събирането, организирането и съхранението на информация, за което се сещаме, когато говорим за данни.
В ерата на интернет компаниите и организациите по света са събрали толкова много данни, че сега говорим за въпроси в експоненциално по -голям мащаб. Сега има големи данни и те оказват огромно влияние върху целия ни живот.
Какво представляват големите данни?
Големите данни са толкова голям набор от данни, че традиционните ни средства за управление на информация не са подходящи за работа. Тази колекция може да приеме много форми.
Примери за големи данни
- Туитовете, съхранявани на сървърите на Twitter
- Информацията, която Google получава от проследяването на пътувания с кола
- Пълен набор от резултати от местни и национални избори в страната, които се връщат доколкото са били водени записи
- Какво знаят здравноосигурителните компании за това кой в какви болници извършва какви лечения
- Видовете покупки и местата, които се появяват на кредитни карти
- Какво гледат хората в Netflix, кога, къде и колко дълго
Какво е технология за големи данни?
Нашите компютри могат да управляват доста данни. Само си представете цялата информация, която е възможно да се събере в една електронна таблица. Софтуерът за бази данни е в състояние да обработва още по -големи обеми информация. Тези инструменти могат да се натрупват в един -единствен твърд диск данни, които иначе биха изисквали рафтове, пълни с кутии, пълни с тетрадки и папки.
Но тези инструменти не са достатъчни, за да обработват целия обем информация, която наричаме големи данни. За това сме разработили нови методи. Изчисленията в облак разтоварват работата от нашите компютри на отдалечени сървъри. Оттам нататък има много начини за достъп и използване на информацията.
Забележителна употреба за големи данни
Големите данни не се появиха сами. Няколко тенденции са насърчили съществуването му.
Интернет на нещата
Интернет, който в момента познавате, е интернет на хората. Тук хората си взаимодействат помежду си, като машините улесняват тази комуникация. Преглеждате сайтове, които хората проектират. Четете думи, които хората са въвели.
Интернет на нещата е този, в който устройствата комуникират директно помежду си без човешко участие. Едно устройство следи времето. Интелигентният термостат получава достъп до тази информация и регулира температурата във вашия дом.
Големите данни и Интернет на нещата са взаимозависими. Тези устройства са в състояние да предприемат действия сами благодарение на всички данни, които са им на разположение. Колкото повече устройства функционират по този начин, толкова повече данни се генерират.
Машинно обучение
Машинното обучение се отнася до способността на компютъра да се учи от данни. Ето как радиостанциите Pandora се вписват във вашия конкретен стил. Машинното обучение също стои зад препоръките за съдържание в YouTube и Netflix.
Тези прогнози се дължат на алгоритми. Алгоритъмът за търсене на Google? Алгоритъмът, който определя какво виждате в емисията на новините на Facebook? Това е всичко машинно обучение по време на работа.
Това са само няколко примера за това как алгоритмите за машинно обучение влияят върху ежедневието ни.
Изкуствен интелект
Изкуственият интелект е следващата стъпка след машинното обучение. Тук компютърът не само се учи от данни, но използва тази информация, за да взема свои собствени решения и да оформя своето поведение.
Microsoft и Google демонстрираха усилията си да създадат хуманоидни роботи. Facebook използва изкуствен интелект, за да предотврати самоубийствата. Технологията напредва със скорост, при която има няколко случая, когато мисленето на компютъра надминава човешкото.
Какво е анализ на големите данни?
Източниците на големи данни не ни казват нищо сами. Някой трябва да осмисли цялата тази информация. Това е полето на анализа на големи данни: разглеждане на неразбираемо големи обеми информация и виждане на това, което можем да научим.
Днес все повече организации започват нови проекти за големи данни и компаниите се надпреварват да предложат своята специфична форма на анализ на големи данни в много различни области. Чрез тези действия големите данни оказват влияние върху живота ви, дори и да сте съвременен лудит.
Защо хората правят това? Защото с правилната информация големите данни могат да направят много добро.
Ползите от големите данни
Хората се надпреварват да използват големи данни, за да подобрят живота ни. Ето някои от областите, в които работят големи данни.
как да се присъедините към парти на netflix
Големи данни в здравеопазването
Здравната индустрия не е най -бързата в приемането на нови технологии. Някои доставчици все още мигрират от хартиени към цифрови средства за съхранение. Независимо от това, има области, в които големите данни имат значение. Едната е областта на интеграция. Застрахователите и доставчиците работят върху комбинирането на данни от различни източници, като искове, рентгенови лъчи, бележки на лекари и рецепти.
Кредит на изображението: MGDboston/ Моргефил
Мнозина смятат, че ако данните за здравеопазването бяха по -добре интегрирани, това би могло да осигури по -добра грижа на по -ниска цена. Когато Amazon, Berkshire Hathaway и JP Morgan обявиха по -рано тази година, че работят заедно по здравеопазването, те посочиха технологията като своя област на фокус, като Пазителят корици.
Големи данни във финансите
Финансовата индустрия е изцяло в идеята за вземане на решения въз основа на компютърен анализ. Флаш сривовете на Уолстрийт се дължат на автоматизирана търговия, като машините бързо разпродават акции без човешка намеса, в зависимост от случващото се на пазара. Това се нарича високочестотна търговия.
Сега учените по финансови данни използват големи данни, за да предскажат кои акции ще успеят и кога е вероятно да настъпят бъдещи сривове. Банките също виждат големите данни като начин за увеличаване на приходите си.
Големи данни в електронната търговия и маркетинга
Ние генерираме много информация, когато пазаруваме. В магазина кредитните карти и картите за лоялност проследяват всяка наша покупка. Някои магазини използват камери или дори проследяват телефоните ни, за да видят коя част от магазина задържа вниманието ни най -дълго. Онлайн, ние трябва да създадем акаунти преди пазаруване, което позволява на сайтовете не само да проследяват какво купуваме, но и всеки елемент, който разглеждаме.
Магазините основават оформлението си на интереса и поведението на потребителите. Онлайн продавачите решават какво виждаме въз основа на демографска информация и други показатели. Новите магазини на Amazon за тухли и хоросан са пример за сливането на двата свята.
Има голямо търсене на прозрения, които идват от наблюдението на нашите интереси и онлайн поведението. Facebook и Google са печеливши технологични гиганти поради способността си да продават реклами, които са по -способни да се насочат към конкретни потребителски групи, отколкото други рекламни методи и платформи. Те са в състояние да направят това благодарение на цялата информация, която предоставяме, когато използваме техните услуги.
Опасни ли са големите данни?
Големите данни идват с обещание, но идват и с риск. Първо е нарушаването на личния живот. Повече хора знаят повече за всеки от нас, отколкото във всеки един момент от човешката история. Не само е лесно да открием къде живеем, но и къде отиваме, кого обичаме, как живеем и какво мислим.
Това прави хората и обществата по -отворени за манипулиране. Можем да бъдем подведени да се откажем от нашите пароли и номера на кредитни карти или да бъдем повлияни да гласуваме за кандидати, които иначе не бихме подкрепили. Повече данни предлагат повече начини за рекламодателите и медийните компании да оформят нашите желания и ценности.
Има повече данни за нас от преди и тези данни се съхраняват на повече места. Това създава повече цели за атака. Вече не е достатъчно да защитаваме собствените си машини. Нарушенията на данните вече са редовно явление, като това, което се случва с нашите данни, е извън нашия контрол.
Дори компаниите, които може да свършат прилична работа за защита на данните ни от външни атаки, често правят съмнителни неща с тези данни, както е случаят с Facebook.
Тогава съществува риск от това, което хората правят с информацията, която големи данни им позволява да предвиждат. Таксираме ли повече за здравно осигуряване хората с нездравословни хранителни навици? Трябва ли да увеличим полицейския контрол в области, които според нас ще имат повече престъпления? Увеличаваме ли цените за онлайн купувачите, които живеят в богати райони?
Намирането на начини за защита на данните ни, зачитане на поверителността ни и поддържане на ценностите ни ще бъдат постоянни предизвикателства, тъй като тенденцията към големи данни продължава. И все пак, независимо от това как се чувстваме, за добро или лошо, всички ние живеем в свят с големи данни.
Дял Дял Туит електронна поща Как да получите достъп до вграденото ниво на балон на Google в AndroidАко някога сте имали нужда да се уверите, че нещо е на ниво, сега можете да получите ниво на балончета на телефона си за секунди.
Прочетете Напред Свързани теми- Обяснена технология
- Интернет на нещата
- Голяма информация
Bertel е дигитален минималист, който пише от лаптоп с физически ключове за поверителност и операционна система, одобрена от Фондацията за свободен софтуер. Той цени етиката пред функциите и помага на другите да поемат контрола над своя дигитален живот.
Още от Bertel KingАбонирайте се за нашия бюлетин
Присъединете се към нашия бюлетин за технически съвети, рецензии, безплатни електронни книги и изключителни оферти!
Щракнете тук, за да се абонирате