Истинската сила на алфа -двигателя на знанието на Wolfram

Истинската сила на алфа -двигателя на знанието на Wolfram

По -рано тази седмица чух Конрад Волфрам да говори на конгреса на TEDxBrussels. Мъжът, голяма сила в популярната математическа компания, твърди, че изчислителната помощ в училище не трябва да се счита за измама.





Изчислителна помощ, като Mathematica и Wolfram Alpha.





Всъщност, намаляващ тези лесно достъпни инструменти са измама. Тази дискусия ще доведе до преосмисляне на образованието. Трябва ли човек да знае как да построи кола, за да я кара? Какво всъщност учим?



Въпреки че ще запазя тази дискусия за коментарите, демонстрацията на Wolfram на Волфрам Алфа беше отваряне на очите. Подобно на много от вас, и преди съм чел и играл с тази „машина за изчислителни знания“. Както повечето, не знаех наполовина на какво е способен.

В тази статия ще се опитам да хвърля малко светлина върху трите най -важни аспекта, които съставляват Волфрам Алфа двигател на знанието. Ако в края на тази статия сте добавили Wolfram Alpha към арсенала си за търсене (както направих наскоро), ще знам, че съм успял.



Агрегиране на данни

В повечето статии, които съм чел, най -големият акцент е върху „интуитивно достъпната“ база данни със знания на Wolfram Alpha. С думи, които са по -лесни за преглъщане, това означава, че можете лесно да извлечете релевантни факти по дадена тема, вместо да се налага да прелиствате няколко страници на стойност свързана информация. Това е много добре демонстрирано в предишната статия на Гай Макдауъл: Wolfram Alpha - Една стъпка по -близо до компютъра на Star Trek.

На сайта въведете произволно име, дата, град или компания и трябва да се появи списък с факти. Например, след въвеждане на конкретна дата, Wolfram Alpha Engine показва часовата разлика за днешния ден, позицията на деня в текущата ни година, спазването на датата (включително големи и малки празници), събития на 23 март (включително годишнини и некролози) и дори фазата на луната.





Въвеждането на име на компания ще предизвика различен поток от информация. Ще видите очевидната информация, като финансова информация и скорошната им възвръщаемост, но и много доста неочаквани числа и визуализация на данни, като различни модели на прогнозиране на запасите.

Тази интуитивна база данни, която Wolfram Alpha ни предоставя, е, разбира се, изключително важна - но това не е всичко.





Математически суперсили

Наистина. Wolfram Alpha има математически суперсили. И защо трябва да ни изненадва? В крайна сметка Wolfram Research е посветен на развитието на математическите изчисления. Подобно на Google, Wolfram Alpha решава прости математически уравнения. Едно плюс едно е равно на две, подобни неща. Wolfram Alpha обаче отива малко по -далеч от Google със своите изчисления.

Въвеждане на „x^2 sin (x/2)/(x-3)“, в противен случай се казва

, ще начертае функцията в няколко различни скали, ще покаже алтернативни форми, корените, разширението на серията при x = 0, при x = ∞, неопределения интеграл, представяне на серия и т.н. Искате ли да знаете как да извлечете тази функция? Натиснете бутона за обяснение стъпка по стъпка.

Дори когато искаме поредицата Тейлър на квадратна обратна косинусна функция, „серия от acos (x)^2“, Wolfram Alpha не успява да ни разочарова. Ако не знаете какво означава това, не се притеснявайте. Просто имайте предвид, че това е страхотно - и дори не е границата.

Вече се досещате. Математическите способности на Wolfram Alpha го правят идеалният инструмент за домашна работа.

Комбиниране на данни

Така че Wolfram Alpha е майстор в агрегирането на данни. Това е и математически супергерой. Но това, което прави Wolfram Alpha наистина невероятно, е третият аспект; това е двигател на знанието, който може да прави връзки. Това е умение, на което се опитваме да научим хората. Вземете една информация и я свържете с друга. Комбинирайте това с база данни от факти и математически способности и ще получите Wolfram Alpha.

И така, какви са последиците от това?

Например въведете „какво беше времето в деня, в който се роди Стив Джобс?“. Волфрам Алфа първо търси рождената дата на Стив Джобс, след което свързва това с нейните метеорологични записи. Можете да го направите по -конкретно, ако искате; „какво беше времето в Белгия в деня, в който се роди Стив Джобс?“

Искате ли да вземете предвид и тези математически умения? За да дадем пример, помолихме Wolfram Alpha (наистина поръчано) да „сравни Apple и Microsoft“ (вижте екранната снимка по -долу). Или, ако искате да се накажете, помолете да „сравните MakeUseOf.com и eBay.com“.

С тези три умения, комбинирани, има само едно ограничение; вашето собствено въображение. Волфрам Алфа ни показва бъдещето на търсачките. И сега сме една крачка по -близо до компютър, който превзема света.

Дял Дял Туит електронна поща 15 Команди на командния ред на Windows (CMD), които трябва да знаете

Командният ред все още е мощен инструмент на Windows. Ето най -полезните CMD команди, които всеки потребител на Windows трябва да знае.

как да направите персонализирани карти в настолен симулатор
Прочетете Напред Свързани теми
  • интернет
  • Търсене в мрежата
За автора Саймън Сленген(267 статии са публикувани)

Аз съм писател и студент по компютърни науки от Белгия. Винаги можете да ми направите услуга с добра идея за статия, препоръка за книга или идея за рецепта.

Още от Simon Slangen

Абонирайте се за нашия бюлетин

Присъединете се към нашия бюлетин за технически съвети, рецензии, безплатни електронни книги и изключителни оферти!

Щракнете тук, за да се абонирате