LALAL.AI има нов алгоритъм за Касиопея, който ще взриви ума ви

LALAL.AI има нов алгоритъм за Касиопея, който ще взриви ума ви

Разделянето на различни части на песен, без да има действителното стъбло, е трудно, но има инструмент, наречен LALAL.AI това е доста способно да се справи с процеса. Той разделя песни между вокали и инструментални инструменти с минимални усилия и не се изискват аудио инженерни умения.





И докато LALAL.AI вече беше доста солиден, наскоро направи огромна крачка напред благодарение на въвеждането на новата си архитектура на невронни мрежи, наречена Cassiopeia. Това изисква Rocknet, невронната мрежа от предишното поколение на услугата, и я прави по-добра по почти всички начини.





отключете телефона ми безплатно онлайн

Какво носи Касиопеята на LALAL.AI на масата?

Казано по -просто: Касиопея осигурява подобрени резултати при разделяне със значително по -малко аудио артефакти. Цялата цел на LALAL.AI е да извлича и отделя вокали и инструменти от песен, така че наличието на функция, която може да подобри възможностите, е страхотно.





С новата невронна мрежа LALAL.AI ще отнеме малко повече време, за да генерира разделените песни, но това е малък компромис за огромното подобрение в качеството.

И така, какво е различното? По принцип Rocknet, който все още може да се използва в LALAL.AI, разглежда само амплитудната компонента, като пренебрегва фазовата компонента. По -новата невронна мрежа Cassiopeia разглежда фазовия компонент на входния сигнал и генерира фазата за изходния сигнал. Чрез този процес разделените песни ще съдържат по -малко аудио артефакти.



Казано с прости думи, новият алгоритъм задълбочава анализа на песента, за да създаде по -добро разделяне.

За да докаже, че услугата му работи по -ефективно, LALAL.AI го тества срещу Spleeter, OpenUnmix и Extended Unmix. Той също така сравнява резултатите със собствената си невронна мрежа Rocknet. Можете да видите пълните резултати от теста на Блогът на LALAL.AI , но по принцип Касиопея надмина всички останали в повечето категории в различни произволно избрани жанрове като джаз, мек рок, поп и т.н.





Интересното е, че Rocknet все още се представя по -добре във вокалния канал. Касиопея има малко повече проникване от инструменталите във вокалите. LALAL.AI обаче посочи, че цифрите не винаги разказват цялата история и понякога качеството на звука всъщност може да бъде различно от това, което показват тестовете.

Ето какво казаха от компанията по въпроса:





Въпреки че Касиопея изостава от Рокнет по отношение на формалните метрики за вокалите, както инструменталната част, така и особено гласовото стъбло, разделено от Касиопея, звучат много по-естествено и по-меко от това на Рокнет, без метализиращите артефакти, които са толкова характерни за другите решения.

как да запишете входящо повикване на iphone без приложение

Тествах резултатите за себе си и открих, че невронната мрежа Касиопея е довела до по -чисти аудио разделения. Вокалната песен почти нямаше забележима инфилтрация от инструменталите, което е точно това, което искате от инструмент като LALAL.AI

Като се има предвид това, резултатите от Rocknet все още бяха доста добри и те бяха абсолютно използваеми за изолиране на вокалната песен от инструменталите.

ябълков часовник от алуминий или неръждаема стомана

Как изпробвате новата функция на LALAL.AI за Касиопея?

Ако искате да опитате новата невронна мрежа, можете да отидете на LALAL.AI и се уверете, че Използвайте новия алгоритъм квадратчето е отметнато в долната част на екрана, когато качвате песен.

Можете също да изберете нивото на агресия, използвано от алгоритъма за разделяне на песните. Normal е добър за повечето песни, но можете да експериментирате с Mild и Aggressive, за да видите какво създава по -добра песен за вас.

Дял Дял Туит електронна поща LALAL.AI улеснява отделянето на вокали и инструменти

Вместо да прекарват часове в създаване на стъбла, LALAL.AI използва изкуствен интелект, за да го направи за секунди.

Прочетете Напред
Свързани теми
  • Повишен
  • Музикална продукция
За автора Дейв Леклер(1470 публикувани статии)

Дейв ЛеКлер е видео координатор за MUO, както и писател на екипа за новини.

Още от Дейв ЛеКлер

Абонирайте се за нашия бюлетин

Присъединете се към нашия бюлетин за технически съвети, рецензии, безплатни електронни книги и изключителни оферти!

Щракнете тук, за да се абонирате