Home-theater-designers
През последното десетилетие наличието на 5 MP камера би ви помогнало да заснемете възможно най-добрата снимка. Въпреки това същото изображение би изглеждало с по-лошо качество, тъй като днес можете да получите много по-ясни снимки с по-висока разделителна способност.
GFPGAN е безплатен за използване софтуер с отворен код, който може да увеличи разделителната способност на тези изображения и да ги направи да изглеждат по-добре, а също така коригира някои от щетите. Ето как да увеличите мащаба и да възстановите вашите снимки с GFPGAN.
MAKEUSEOF ВИДЕО НА ДЕНЯ
Какво е GFPGAN?
GFPGAN (Generative Facial Prior Generative Adversarial Network) е приложение с отворен код, достъпно за безплатно използване на GitHub . Можете или да изтеглите кода, или да използвате една от онлайн версиите, за да увеличите размера на вашето изображение.
Приложението използва предварително обучен GAN модел. GAN моделът използва набор от данни, за да идентифицира модели и да запълни празнините във вашето изображение с помощта на алгоритми за машинно обучение и невронни мрежи.
С други думи, приложението има интелигентен алгоритъм за обработка, който безпроблемно замества повредената или замъглена част от вашето изображение с подобни на вид части от други снимки.
Как да подобрите разделителната способност на изображението с GFPGAN
Стъпките за мащабиране и възстановяване на вашите изображения с GFPGAN AI са доста ясни. Всичко, което трябва да направите, е да качите вашето изображение на уебсайта и да изчакате програмата да завърши трансформацията. Ето как да го направите.
- Отворете страницата GFPGAN на GitHub .
- Отворете една от наличните онлайн демонстрации. Например, Репликиране .
- Превъртете надолу и щракнете върху полето под img раздел, за да качите вашето изображение. Като алтернатива можете да плъзнете и пуснете вашата снимка или да направите такава с помощта на вашата уеб камера.
- След като вашето изображение бъде качено, настройте версия и мащаб настройки. По подразбиране версията е най-новата. Можете да увеличите коефициента на мащабиране за по-добри резултати.
- Кликнете Изпращане и изчакайте програмата да генерира резултати. Можете да видите видима разлика в изображението в зависимост от коефициента на мащабиране и грапавостта.
- Сега можете да споделите или изтеглите вашето изображение от наличните опции.
Това е всичко. Успешно увеличихте мащаба и възстановихте вашето изображение с помощта на алгоритъма GFPGAN. Можете да промените версиите и коефициента на мащабиране, за да се възползвате от различни резултати.
Ограниченията на GFPGAN AI
Въпреки че инструментите за възстановяване на изображения работят като чудо, има няколко ограничения, които дори AI не може да разреши.
Например, алгоритъмът за мащабиране на изображението прави предположения, докато добавя допълнителните пиксели. Не създава нищо, а се учи от предварително обучения модел и използва съществуващи данни, за да направи близко предположение. Следователно има шанс лицето да изглежда напълно различно от оригинала.
Алгоритъмът обаче е толкова безпроблемен, че рядко се случва загуба на самоличност. Все пак си струва да се спомене, че е нереалистично да се очаква AI да генерира точно изображение на човека. В най-добрия случай можете да очаквате висока точност; в някои може да е съвсем различен човек.
Освен това GFPGAN е прецизно създаден за възстановяване на лицето. Следователно, ако искате да регенерирате пейзаж или обект, може да не намерите резултатите за впечатляващи. В някои случаи даден обект може да изглежда прекалено редактиран или гладък. Това прави изображението да изглежда неестествено. Би било най-добре да използвате софтуер за редактиране на снимки като Photoshop, за да коригирате ръчно увеличеното изображение, за да изглежда естествено.
как да проверите дали твърдият диск не работи Windows 10
В момента GFPGAN все още не е достигнал максималния си потенциал. Следователно ще откриете, че увеличените изображения не са толкова ясни. И снимките изглеждат прекалено гладки. Можеш изострете изображението с помощта на Photoshop за постигане на по-добри резултати.
И накрая, инструментът има ограничена мощност за обработка. Следователно може да ви се стори неприятно да подобрите голям файл. Но старо изображение с ниска разделителна способност няма да има голям размер на файла.
Разликите във версиите на GFPGAN
Алгоритъмът GFPGAN има различни версии, които можете да използвате. Последният естествено е по-добър, но не винаги е конструктивен в някои случаи на употреба. Например, версия 1 може да оцвети вашата снимка, но разработчиците премахнаха функцията в по-късни актуализации.
Ето предимствата и ограниченията на всяка версия, за да вземете информирано решение за увеличаване на мащаба на вашето изображение. Някои версии не са достъпни онлайн, така че трябва да ги изтеглите от страницата GitHub и да ги използвате на вашия компютър.
Версия 1
Първата версия на GFPGAN е впечатляваща. Той генерира изход, много подобен на входното изображение. Освен това има функция за оцветяване, която автоматично оцветява вашето черно-бяло изображение. Въпреки това може да има трудности при регенерирането на повредени изображения.
Версия 1.2
Втората версия, или версия 1.2, е надграден алгоритъм. Това ще направи вашите изображения с много висока разделителна способност. Единственият недостатък на тази версия е нейното най-добро качество. Увеличеното изображение изглежда прекалено лъскаво и неестествено поради функцията за разкрасяващ грим.
Изглежда, че инструментът прилага HDR технология за по-резки изображения. Функцията обаче работи най-добре за пейзажи и може едновременно да направи изображението на лицето да изглежда като картина. Така че можете да използвате тази версия за снимки с пейзажи. Ако искате да добавите ефекта към вашите снимки ръчно, вижте нашето подробно ръководство за как да направите фалшиво HDR изображение с помощта на Photoshop .
Версия 1.3
Версия 1.3 е по-добра от предишните две версии. Намалява прекалено блестящия ефект от версия 1.2 и прави изображенията да изглеждат по-естествени. Снимките обаче все още не са ясни и в някои случаи можете да загубите самоличността на човека. Все пак той осигурява най-добри резултати в сравнение с предишни версии.
Версия 1.4
Версия 1.4 е леко актуализирана от версия 1.3 за по-добри резултати. Може да работи с изображения с много ниско качество, осигурявайки най-добри резултати. В допълнение, тази версия може също така да премахне щетите от снимката естествено.
Увеличете мащаба си без усилие и възстановете ниския си
GFPGAN е безплатен за използване AI, който преобразува изображения с ниско качество във висока разделителна способност. Инструментът все още е в процес на разработка, така че е възможно да видите по-добри версии в бъдеще. Въпреки че се актуализира редовно, можете да намерите по-старите версии на уебсайта на GitHub.
Някои версии работят по-добре за конкретни задачи, докато понякога всички резултати изглеждат идентични. Най-добре е да опитате всички налични ощипвания като версия и коефициент на мащабиране, за да сте сигурни, че получавате най-добри резултати.