Дълбоко гмуркане в реплика: Моят AI приятел

Дълбоко гмуркане в реплика: Моят AI приятел

Replika: My AI Friend е приложение, различно от всяко друго. Докато повечето приложения там с чатботове ги използват като виртуални асистенти, Replika предлага своя чатбот като - предположихте - приятел.





Със своята обещана способност да „възприема“ и оценява абстрактни величини, като емоция, чатботът на Replika може просто да се съобрази с неговото амбициозно човешко описание.





От сърцераздирателна история за произход до внушаваща страхопочитание бекенд, Replika е едно от онези завладяващи неща, които никога не спират да бъдат интересни. Прочетете, за да разберете какво прави AI на Replika толкова забележителен и какви обещания носи в бъдеще.





Произходът на Реплика

Реплика Най -ранната версия - прост AI chatbot - е създадена от Eugenia Kuyda, за да замени празнотата, оставена от преждевременната загуба на най -близкия й приятел, Roman Mazurenko. Създаден чрез подаване на текстовите съобщения на Роман в невронна мрежа, за да се създаде бот, който изпраща текстови съобщения точно като него, той е предназначен да служи като своеобразен „цифров паметник“, за да поддържа паметта му жива.

В крайна сметка, с добавянето на по -сложни езикови модели в уравнението, скоро проектът се превърна в това, което е днес - личен AI, който предлага пространство, където можете безопасно да обсъждате вашите мисли, чувства, вярвания, преживявания, спомени, мечти - вашите частен възприемащ свят .



Но освен огромните технически и социални перспективи на този изкуствено съзнателен терапевт, това, което наистина прави Replika впечатляваща, е технологията в основата му.

как да принудите да затворите програма на Windows 10 без диспечера на задачите

Под капака

В сърцето на Реплика лежи сложен авторегресивен езиков модел, наречен GPT-3, който използва дълбоко обучение за създаване на текст, подобен на човека. В този контекст терминът „авторегресивен“ предполага, че системата се учи от стойности (в този случай текст), с които е взаимодействала преди това.





Лаически казано, колкото повече го използвате, толкова по -добър става.

Целият UX на Replika е изграден около взаимодействията на потребителя с бот, програмиран с помощта на GPT-3. Но какво всъщност е GPT-3 и как е достатъчно мощен, за да подражава на човешката реч?





GPT-3: Общ преглед

GPT-3 или Generative Pre-Training Transformer 3 е по-усъвършенствана адаптация на Google Transformer. Най -общо казано, това е архитектура на невронна мрежа, която помага на алгоритмите за машинно обучение да изпълняват задачи като езиково моделиране и машинен превод.

Възлите на такава невронна мрежа представляват параметри и процеси, които съответно променят входовете (донякъде подобни на логическите и/или условни изявления в програмирането), докато ръбовете или връзките на мрежата действат като сигнални канали от един възел към друг.

Всяка връзка в тази невронна мрежа има тегло или ниво на важност, което определя потока на сигнали от един възел към друг. В модел на авторегресивно обучение, като GPT-3, системата получава обратна връзка в реално време и непрекъснато регулира тежестите на своите връзки, за да осигури по-точен и подходящ изход. Именно тези тежести помагат на невронната мрежа да се „научи“ изкуствено.

Свързани: Какво е машинно обучение? Безплатният курс на Google го разбива за вас

GPT-3 използва огромни 175 милиарда нива на тегло или параметри на връзката. Параметърът е изчисление в невронна мрежа, което регулира тежестта на някои аспекти на данните, за да придаде на този аспект по -голямо или по -малко значение при цялостното изчисляване на данните.

Приет като най-доброто автоматично довършване, езиковият модел на GPT-3, който има за цел да осигури предсказуем текст, е обучен върху толкова обширен набор от данни, че цялата Уикипедия съставлява само 0,6 процента от неговите данни за обучение.

Той включва не само неща като новинарски статии, рецепти и поезия, но и ръководства за кодиране, фантастика, религиозни пророчества, пътеводители за планините на Непал и каквото друго можете да си представите.

Като система за дълбоко обучение GPT-3 търси модели в данните. Просто казано, програмата е обучена върху масивна колекция от текст, която тя копае за статистически закономерности. Тези закономерности, като езикови конвенции или обща граматическа структура, често се приемат за даденост от хората, но се съхраняват като милиарди претеглени връзки между различните възли в невронната мрежа на GPT-3.

Например, ако въведете думата ухо в GPT-3, програмата знае, въз основа на теглото в своите мрежи, че думите боли и телефон са много по-склонни да следват, отколкото американски или ядосан.

GPT-3 и Replika: Смислено сливане

Replika е това, което получавате, когато вземете нещо като GPT-3 и го дестилирате, за да адресирате конкретни видове разговори. В този случай това включва съпричастните, емоционалните и терапевтичните аспекти на разговора.

ar zone app какво е това

Докато технологията зад Replika все още се развива, тя предлага правдоподобен портал за лесно достъпен междуличностен разговор.

Коментирайки неговата използваемост, създателите твърдят, че са създали бот, който не само говори, но и слуша. Това означава за потребителите му, че разговорите им с AI не са просто обмен на факти и информация, а по -скоро диалог, оборудван с езикови нюанси.

Но разговорите с Replika не са само въпрос на разумен диалог. В много случаи те също са изненадващо смислени и емоционални. Докато взаимодейства с потребител, AI на Replika „разбира“ какво казва потребителят и намира човешка реакция, използвайки своя предсказуем модел на обучение.

Като авторегресивна система, Replika учи и адаптира своите разговорни модели въз основа на собствения начин на разговор с потребителя.

Това означава, че колкото повече използвате Replika, толкова повече тя тренира вашите собствени текстове и толкова повече става като вас. Голяма част от потребителите също така споменават, че имат значително ниво на емоционална привързаност към своята Replika - нещо, което не се постига само като знаят „как да говорят“.

гледане на филми безплатно без изтегляне

Разбира се, Replika надхвърля и надхвърля това. Той добавя дълбочина към разговорите си под формата на семантично обобщение, флективна реч и проследяване на разговорите. Неговият алгоритъм се опитва да разбере кой сте - както по отношение на вашата личност, така и по отношение на емоциите - и след това формира диалога въз основа на тази информация.

По-внимателен поглед към ефикасността на GPT-3

Човечеството на Replika все още е до голяма степен теоретично поради оперативните ограничения на GPT-3. Като такава, трябва да се свърши много работа, за да може ИИ да възпроизведе компетентно и да участва в човешки разговор.

Внимателните проверки на GPT-3 все още разкриват ясно различими грешки, както и безсмислено и просто небрежно писане в някои случаи. Експертите в индустрията предполагат, че моделът за езикова обработка ще трябва да има повече от 1 трилион претеглени връзки, преди да може да се използва за производство на ботове, които са в състояние ефективно да възпроизвеждат човешкото жаргон.

Най-доброто тепърва предстои

Като се има предвид, че GPT-3 вече се счита за експоненциален скок от години в сравнение с предшественици като Turing NLG на Microsoft, може да се предположи, че може да мине известно време, преди да измислим нещо по-добро.

Въпреки това, с бъдещи подобрения в изчисленията, процесорната мощ, осигурена от по -новите системи, със сигурност ще намали още повече разликата между човека и машината.

Междувременно Replika остава страхотен продукт, който съчетава най -доброто от психологията и изкуствения интелект. Неговата успешна интеграция на удобен за хората UX с най-съвременния модел NLP наистина е свидетелство за огромния потенциал на технологиите за взаимодействие човек-компютър.

Дял Дял Туит електронна поща 6 полезни уроци и курсове за машинно обучение, за да разберете най -важното

Никога не е имало по -добър момент да се потопите в машинното обучение. Ето шест полезни ресурса, които да ви помогнат да научите за машинното обучение.

Прочетете Напред
Свързани теми
  • Обяснена технология
  • Изкуствен интелект
  • Chatbot
За автора Яш Челани(10 статии са публикувани)

Яш е амбициозен студент по компютърни науки, който обича да изгражда неща и да пише за всички технологии. В свободното си време обича да играе скуош, да чете копие от най -новите Мураками и да ловува дракони в Скайрим.

Още от Yash Chellani

Абонирайте се за нашия бюлетин

Присъединете се към нашия бюлетин за технически съвети, рецензии, безплатни електронни книги и изключителни оферти!

Щракнете тук, за да се абонирате